Математическое программирование

Зачем нужна математика и как она может пригодиться в жизни и работе

Математика — это фундаментальная наука, базовые принципы которой используются в большинстве других наук. Оперируя абстрактными понятиями, она дает возможность выстраивать математические модели любых реальных процессов, поэтому может иметь прикладной характер.

Интересно!

Великие умы прошлого считали эту науку основой образования. К примеру, гениальный ученый Ломоносов, как известно, обладавший универсальным умом, считал, что математика приводит в порядок ум, и уже только поэтому ее необходимо изучать. Английский естествоиспытатель Роджер Бэкон говорил, что, не зная математики, не только невозможно изучать другие науки, но даже и собственное невежество обнаружить нельзя.

Занятия математикой приносят много пользы:

• развивают интеллект, являясь своеобразным тренажером для мозга;
• учат анализировать, обобщать, находить закономерности;
• дают навык логических рассуждений;
• развивают навыки планирования;
• учат принимать решения;
• упорядочивают мышление.

Таким образом, для развития интеллекта и навыка комплексного мышления эта дисциплина просто необходима.

Важно!

Применение математики мы постоянно наблюдаем в повседневной жизни. Все архитектурные конструкции, мебель и бытовые приборы, которые нас окружают, просчитаны математически. Математические модели используются для расчета движения транспорта, работы торговли. Любой человек постоянно занимается планированием с привлечением математических методов: рассчитывает бюджет, планирует путешествия и расписание дня. Математика настолько вплетена в нашу жизнь, что мы ее не замечаем.

Математика лежит и в основе многих профессий:

• математик,
• архитектор,
• экономист,
• программист,
• инженер,
• проектировщик,
• логист.

Важно!

Все эти профессии — базовые, они в любые времена сохраняют актуальность.

Современная тенденция на рынках труда, особенно в развитых странах — замена рутинного человеческого труда роботами. Специальности, для которых нужно учить математику — наукоемкие, а значит, такого специалиста роботом не заменить.

Постоянно появляются новые специальности, основанные на взаимодействии нескольких дисциплин. В СНГ они не всегда доступны для освоения, так как наша образовательная система настроена, скорее, на сохранение академических традиций, чем на гибкость и передовой подход.

Другая ситуация с образованием в Германии. Здесь традиционно много математических профессий, а вузы нацелены, прежде всего, на то, чтобы их студенты получали актуальные, востребованные специальности, которые позволят им быстро трудоустроиться после учебы и успешно строить карьеру.

Вам также может быть интересно:

• Уровень Зарплат Выпускников Вузов России >>
• Топ 5 самых высокооплачиваемых профессий в Германии >>
• Профориентация: топ 5 причин ее пройти пока еще не поздно >>

В немецких вузах доступны такие специальности с математикой, как: экономист-математик, юрист-экономист, экономист-химик, экономист-географ, экологический информатик, физик-экономист, урбанист, статистик и другие.

Какая из них подойдет вам — задача для карьерного ориентирования, которое, кстати, тоже использует математические методы.

Пройдите его, и получите не только ответы на интересующие вас вопросы о профессиональном самоопределении, но и конкретные сведения о том, где и как получить соответствующее образование.

Большой выбор востребованных направлений — не единственная причина, по которой нужно обратить особое внимание на немецкие университеты. Высшее образование в ФРГ бесплатное для всех студентов, включая тех, кто прибыл из-за рубежа, поступление — более простое, чем в СНГ, поскольку не требуются баллы за ЕГЭ, а документы можно подавать в неограниченное количество вузов

Заранее продумайте вместе со специалистом, как подобрать вузы с разным уровнем рейтинга, чтобы не упустить престижный вуз и подстраховаться на случай, если в него не зачислят. Наше время стоит очень дорого, и поступать лучше с первого раза.

Важно!

Полученное в немецком вузе образование обеспечит вам большие перспективы в жизни. Вы сможете устроиться на работу в Германии, а проработав два года, получить вид на жительство.

Советуем изучить: Подбор программ обучения в немецких вузах

Комбинаторика

Что собой представляет данный раздел математики? Он учит вычислять количество возможных комбинаций для достижения целей. В отличие от вышеописанной логики, комбинаторика используется повсеместно. Нужно отметить, что она является негласной «матерью» тоже же теории графов. Последняя использовалась для создания сетевых протоколов, но об этом немного ниже. Все глубже вникая в создание различных утилит, становится понятно, зачем программисту математика. Именно благодаря этой науке информационные технологии так быстро и успешно развиваются. Если бы не она, то вряд ли мы могли бы увидеть компьютеры, маршрутизаторы, телефоны и так далее. Ведь для них нужна прошивка.

Информатика

В школах курс информатики состоит из примерно таких уроков:

• как включить компьютер;
• как выключить компьютер;
• как открыть/создать/удалить папку;
• как работать в MS Word;
• как писать программы на Pascal и HTML в тетради.

Программист, конечно, должен уметь все это, но информатика — это не только компьютерная грамотность: это наука об информации, ее сборе, хранении, передаче, обработке, шифровании и других операциях с данными. Знание может помочь как в написании кода, так и в его оптимизации. Поэтому в информатику нужно хотя бы немного погрузиться, а углубляться — только по желанию.

Полезная литература:

• Иванов Б.Н. «Дискретная математика. Алгоритмы и программы. Расширенный курс».
• Есипов А. «Информация и информационные технологии».

Нужно: желающим.

Кто такой программист

Давайте же узнаем, кто такой программист и что он делает. Всё очень просто, программист занимается написанием и разработкой различных программ (список команд, выполняемых каким-либо устройством). Представьте, если человечество бы не знало, что такое Яндекс, или как бы мы жили без игр на телефоне или ПК, грустно, не так ли?

Но такие проблемы нам точно не угрожают, программист в настоящее время, или по-другому разработчик, входит в десятку востребованных профессий. Если Вы имеете математический склад ума, разбираетесь в информатике и физике, то Вы, несомненно, имеете возможность проложить себе путь к успешному будущему.

Программисты занимаются написанием программ для Вашего компьютера, разрабатывают приложения, которые используются в интернете, как веб-сайты. Так же, при создании сайта-визитки под ключ, тоже участвуют специалисты в сфере программирования. Кроме того, они пишут программы для мобильных устройств (смартфонов, планшетов, смарт-часов и др.).

Работа программиста происходит в рамках разных операционных систем (Windows, Mac, Linux, Android). Для такой работы используются различные языки программирования, которых существует больше десяти. Помимо того, некоторые из них со временем устаревают и основанные на них программы больше не используются. В результате чего специалист вынужден изучать новые.

Про то, как писать код у себя в голове

Большую часть кода я пишу, когда бегаю. Бег — это мое время для размышлений. Перед тем как бежать, я загружаю голову контекстом проблемы, которую пытаюсь решить. Просто говорю себе: вот, есть такая проблема. А затем выхожу на пробежку.

Сам процесс бега как бы встряхивает кусочки информации в голове. И часто они складываются в решение к тому времени, когда я возвращаюсь — остается только его записать.

Может быть, я использую этот подход, потому что я начинал работать в старые времена, когда трудно было получить доступ к компьютеру. Поэтому мне часто приходилось писать программы карандашом на бумаге.

Про то, зачем программисту математика

В автомобильной промышленности есть механики и инженеры. Механики заказывают детали по каталогу и устанавливают их, следуя инструкциям. А инженеры разрабатывают эти детали и пишут инструкции. Так что инженер-программист — этот тот, кто пишет библиотеки. А если вы просто «берете детали из каталога» и вызываете API — это больше похоже на работу механика.

Кто-то однажды спросил у меня: «Зачем мне знать математику, если я хочу быть программистом?». Я ответил: «Без математики вы не сможете написать огромное количество программ. Как без математики написать пакет с плавающей запятой, движок, нейронную сеть? Конечно, вы можете купить готовый пакет для этого, но я бы остерегался использовать готовые пакеты без понимания, как они работают

Математика

Давным-давно, когда компьютеры были большими, а зарплаты программистов – маленькими, каждый программист был математиком. Помните главного героя «Понедельника начинается в субботу» братьев Стругацких, программиста Сашу Привалова?

Это мы опубликуем. Это никому не стыдно опубликовать.

На минуточку: обычный программист (пусть даже заведующий вычислительным центром) знал математику настолько хорошо, чтобы придумать в ней что-то новое, достойное публикации! То есть, фактически был профессиональным математиком. А как же еще? В те времена считалось, что программист должен уметь самостоятельно формализовать задачу, и только потом написать программу для ее решения.

В моем дипломе, полученном на факультете прикладной математики, гордо значится специальность – математик. Хотя все понимали, что нас учат на программистов. Нас научили использовать численные методы для решения сложных задач, которые нельзя решить аналитически – например, уравнения теплопроводности. Пригодилось ли это на практике? Пока нет, но еще может пригодиться. Если говорить о нужности для программиста, всю высшую математику можно разделить на три части:

1. То, что вы будете использовать каждый день: дискретная математика. О ней мы сейчас поговорим подробнее.
2. То, что вам нужно для решения возникающих математических задач: дифференциальное и интегральное исчисление, линейная алгебра, статистика. Эти разделы математики используются не каждый день, а у многих программистов – даже не каждый год, но знать их все равно очень полезно, а во многих компаниях – даже необходимо. Почему? Если вам хоть изредка приходится ставить математическую постановку задачи – вы просто не сможете этого сделать без соответствующей математической базы. Имея базу, вы сможете найти информацию о своей задаче в Интернете и использовать ее, а без базы вы эту информацию просто не поймете!
3. Специфические знания. Нужны только для решения задач из определенной прикладной области. Если вы пишете программы именно в этой области – знание необходимых разделов математики будет огромным плюсом, а если не пишете – эти разделы вам не нужны.

Дискретная математика

Этот раздел математики изучает конечные структуры и содержит множество различных подразделов. Самый важный подраздел для программистов – это математическая логика, в которую входит обработка привычных каждому программисту логических операций вроде and, or, и not. Например, следующий оператор срабатывает, если верно a, но не b, или, наоборот, верно b, но не a:

Если вы изучали дискретную математику, то сразу поймете, что то же самое можно написать гораздо проще, используя операцию «исключающее ИЛИ», причем код будет не только намного короче, но и станет работать быстрее:

Математическая логика также помогает «инвертировать» логические выражения или упрощать их, что может потребоваться программисту буквально каждый день:

Еще один важнейший раздел дискретной математики для программистов – это теория графов. Если слово «граф» для вас ассоциируется с графом Монте-Кристо, а не со структурой данных, состоящей из вершин и соединяющих их ребер, вы рискуете не только провалиться на любом собеседовании, но еще и опозориться:

С чем должно ассоциироваться слово «граф» для программиста

Теория графов имеет огромное значение для программистов, поскольку большинство реально встречающихся на практике сложных задач описываются в терминах графов, и именно в этих терминах описываются алгоритмы решения таких задач. Очень популярным подвидом графа является дерево – это связный граф без циклов. Полное незнание теории графов не позволит вам найти нужные алгоритмы и тем более понять их.

Алгоритмы на графах очень часто применяются в реальной жизни. Моей первой реальной задачей была визуализация проектных связей изделия, и схема этих проектных связей, разумеется, была графом. Эта задача до сих пор актуальна и популярна.

Для освоения всей дискретной математики вам будет достаточно всего одной книги: «Дискретной математики для программистов» Рона Хаггарти. Было бы очень здорово, если бы все пробелы в нашем образовании можно было закрыть, изучив всего одну книгу, правда? Пробелы в школьных знаниях поможет закрыть наш онлайн-марафон, а если вам нужны и другие области математики, например, чтобы изучить науку о данных, можно начать с курса «Библиотеки программиста».

Программирование активизирует центры обучения в мозге

Согласно исследованию доктора Джанет Зигмунд (Janet Siegmund), одного из ведущих мировых экспертов в области создания исследовательских компьютерных программ, анализ программного кода активизирует в мозге сразу пять зон.

Они связаны с обработкой естественного языка, рабочей памятью и вниманием. В опыте Джанет Зигмунд у программистов, проверяющих синтаксис в коротких фрагментах кода, активизировались эти пять зон мозга

Изображение: Carnegie Mellon University

В опыте Джанет Зигмунд у программистов, проверяющих синтаксис в коротких фрагментах кода, активизировались эти пять зон мозга. Изображение: Carnegie Mellon University

Комментирует переводчик

BA47 — это орбитальная часть нижней лобной извилины. Она отвечает за язык и рабочую память.
BA44 и BA40 — оперкулярная часть нижней лобной извилины и нижняя теменная доля соответственно

Они отвечают тоже за рабочую память.
BA6 — средняя лобная извилина (внимание, язык и рабочая память).
BA21 — средняя височная извилина (семантический поиск в памяти).

То есть при восприятии исходного кода активны части мозга, которые связаны с обработкой языка, памятью и вниманием, и почти не задействованы центры, ассоциированные с математикой и вычислениями. Когда эти зоны используются часто, нейронных связей между ними становится всё больше и больше

Это похоже на протаптывание тропинки. (По такому же принципу улучшается мышечная память при регулярном повторении монотонных движений.) В результате мозг быстрее реагирует на изменения, а мы быстрее обучаемся

Когда эти зоны используются часто, нейронных связей между ними становится всё больше и больше. Это похоже на протаптывание тропинки. (По такому же принципу улучшается мышечная память при регулярном повторении монотонных движений.) В результате мозг быстрее реагирует на изменения, а мы быстрее обучаемся.

Комментирует переводчик

Японские учёные в другом эксперименте выяснили, что чем выше квалификация программиста, тем более активны эти зоны и менее нагружены все «неспецифические».

Ещё одно исследование провёл аспирант Университета Джона Хопкинса Юнь-Фэй Люа (Yun-Fei Liua). В нём пятнадцати подопытным программистам делали фМРТ-сканирование.

«Есть так много способов научиться программировать: от самостоятельного обучения до курсов. А вот мозговые зоны у людей, когда они работают с кодом, всегда активизируются одни и те же. Это удивительно», — подвёл итог Юнь-Фэй.

Комментирует переводчик

В этой серии экспериментов учёные сравнивали, какие зоны активируются при анализе программного кода и при решении других задач: на логику, математику и понимание естественного языка.

Выяснилось, что программистские задачки по рисунку активации похожи на логические (левый лобный полюс) и математические (внутритеменная борозда и правый лобный полюс), в то же время при восприятии кода больше включаются «лингвистические» отделы мозга.

Занятия вроде программирования стимулируют мозг, это отличная тренировка для него. Они улучшают способность запоминать информацию и решать задачи.

Не теорией единой

Разрабатывать игры, программы, приложения и т.п. довольно увлекательно. Львиная доля решений реализуется на базовом уровне с применением основных математических правил. Но время вам покажет, что математические знания оптимизируют, облегчают, структурируют программное обеспечение. Человек, который хочет заниматься программированием, но чувствует нехватку математических знаний, обязательно  возьмет себя в руки и  изучит необходимые разделы.

И это касается не только гуманитариев, стремящихся к программированию. Даже опытные программисты не отказываются от курсов и частенько открывают учебник по математике.

Требования при приеме на работу

Отклик на вакансию, как правило, означает последующее собеседование с претендентом. В описаниях вакансий по профессиям программиста часто упоминаются особенности характера, поведенческие модели определенного типа:

• склонность к сосредоточенной работе;
• лояльность к частым переработкам;
• навыки активного слушания и общения;
• ориентированность на кропотливую работу с деталями;
• умение работать в команде;
• высокая степень ответственности;
• потребность в саморазвитии/самообучении.

Особенно важно обратить внимание на психотип претендента: интровертам в профессии не место (кроме отдельных узкоспециальных направлений). По роду деятельности программисту приходится взаимодействовать с большим количеством заказчиков, сотрудников, участвовать в онлайн-конференциях, обсуждениях

Вам также может быть интересно: Тимлид — кто это и как получить должность

Кроме перечисленных особенностей, работодателя могут интересовать:

• Насколько глубоки познания кандидата в сфере IT.
• Умение найти консенсус между требованиями и пожеланиями клиента.
• Наличие аналитического/абстрактного/гибкого мышления.
• Степень владения иностранным языком (в основном – английским);
• Умение быстро реагировать на обновление технологий.

Учитывается уровень общительности (для командной работы), способность объяснить сложные термины доступным языком, уровень самоорганизации (умение работать в сжатые сроки, укладываться в рамки дедлайна заказчика).

Вам также может быть интересно: Зачем нужен бриф заказчику и исполнителю

Что должен знать новичок

Работа программиста — это безостановочная эволюция знаний. Теоретическая и практическая платформа формируется во время обучения, но на этом процесс становления не заканчивается — различные знания надо обновлять с углублением в узкие направления. Но значит ли это, что стартовать с минимальным набором знаний, умений навыков нельзя? Новичку для хорошего резюме достаточно:

• навыков написания программ на 2−3 популярных языках (оптимальными для начинающего специалиста считаются Python, JavaScript, HTML);
• знания и понимания алгоритмов, баз данных, паттернов программирования;
• изучения фреймворков (программная среда под разные операционные платформы — Windows, iOS).

Всем нужен английский язык и понимание принципов логики. Многое определяет выбранное направление работы

Веб-программисту важно умение писать программы и понимание архитектуры разных платформ. Системным программистам необходимо освоить API ОС

Необходимые знания для поступления

Что надо для получения высокого образования по программистскому профилю? Чтобы быть зачисленным в колледж или вуз «Синергия» окончания курсов или работы с репетиторами не потребуется. Нужны хорошие оценки по математике, физике, информатике. Очень ценно знание английского языка.

Получите восстребованную IT-профессию

Робототехника

Разработка, сопровождение и обеспечение безопасности информационных систем

Поступить

Адрес поступления:

Ленинградский пр-т, д. 80, корпуса Е, Ж, Г.

Станция метро «Сокол», выход в центре зала на ул. Балтийская, далее пешком или на троллейбусе (№ 6, 43) до остановки «Институт Гидропроект» (1 остановка), у троллейбусного депо повернуть направо.

Контакты приемной комиссии:Телефон: +7 (495) 800 10 01

Необходимые профессиональные умения и знания

Всему перечисленному можно научиться. Да, развиваться нужно постоянно, но базовый навык кодирования можно развить до совершенства всего за несколько лет учебы по качественно проработанной образовательной программе.

Другой вопрос, что нужно знать чтобы поступить на программиста. Здесь невозможно за 2−5 лет вырасти в профессионала, если подойти к профильному образованию с минимальным набором школьных знаний. Желая опередить соперников, со старта карьеры получить преимущество, каждый программист (будущий) должен приступать к освоению профессии с отличной базой:

• по математике (здесь же — логика, теория вероятности);
• физике;
• информатике;
• английскому, русскому.

Что должен знать программист для работы на перспективу (карьера, зарплата, репутация)? Нужно глубокое понимание архитектуры программной среды, где предстоит работать, принципов кодирования, знание простейших методов создания программ.

Знать нужно очень много: стандарты программирования, концепцию проектирования задач, методологию тестирования ресурсов. Чем глубже студент погружается в основы математики (анализ, графы), тем сильнее его позиции, шире арсенал применяемых инструментов.

Программирование — фундаментальный навык

Известный автор-фантаст ХХ века Артур Кларк сказал, что «любая достаточно развитая технология неотличима от магии». Программирование действительно можно сравнить с волшебством, но только пока не научишься творить его сам.

Цитата из книги А.Г. Гайштута «Калькулятор — твой помощник и соперник в играх», 1988 год.

Если говорить серьезно, то программирование — фундаментальный навык по той простой причине, что оно заставляет мыслить абстрактно. В его основе лежат принципы анализа и синтеза, или композиции и декомпозиции — это одно и то же по своей сути. В английском языке существует понятие “computational thinking”, которое можно определить как совокупность умений мыслить абстрактно, критически и разделять задачу на небольшие части. Именно этому может научить программирование, по мнению экспертов.

Но не только теория помогает в жизни и работе. Писать код для развития логического мышления — это здорово, но на этом польза не заканчивается.

Как учиться программировать неразработчику

Начните с азов: типы данных, функции, основы алгоритмов. Ищите подходящую литературу, но не тяжелые монографии Кнута по информатике. Эти труды оставьте тем, кто планирует погрузиться с головой в разработку: в них много теории, написанной суровым языком профессионала.

В интернете можно найти массу учебных пособий «для чайников», где информация изложена очень подробно и доступным языком. Ищите книги конкретно под ваши задачи. Например, для изучения SQL — «Семь баз данных за семь недель».

Хорошим стартом и дополнительной мотивацией к овладению новыми навыками станет прохождение онлайн-курсов. Например, «Аналитик данных на Python» для тех, кто желает прокачать себя как маркетолога. Новичкам рекомендуем взглянуть на курс «Профессия frontend-разработчик», где вы освоите базовые навыки HTML и CSS, полезные в работе маркетологов, менеджеров и других специалистов.

Как выучить математику во взрослом возрасте

В детстве людям часто непонятно, для чего учить математику или какой-либо другой предмет, особенно, если он усваивается не так легко, как хотелось бы. Грамотный учитель, который умеет подать сложную информацию в игровой форме, может привить ребенку любовь к своему предмету и заинтересовать на многие годы. Но что делать, если такой не встретился, учить математику в школе не хотелось, а спустя годы появилось понимание, насколько она необходима?

Интересно!

Человеку свойственна нейропластичность, которая позволяет осваивать новые знания и навыки даже в зрелом возрасте. Научные исследования показывают, что люди старше 30–40 лет, уже имеющие опыт получения образования, демонстрируют более высокую обучаемость, чем выпускники школ. Получить новое образование, например, в Германии — вполне реальная задача, доступная в среднем возрасте. Этот шаг может полностью изменить жизнь.

Имея базу, полученную в школе, взрослый человек может составить план по освоению математики:

• Определитесь, для чего вам нужно учить математику. Нужна теория или прикладной вариант.
• На каком уровне вы должны знать предмет для достижения ваших целей.
• Где и каким образом достигнуть этот уровень.

Для некоторых целей достаточно будет освежить в уме школьный учебник или посмотреть видеолекции, для других — позаниматься на тренажерах, а иногда и поработать с репетитором и поступить на математический факультет.

Профессии, для которых нужно учить математику — востребованные и актуальные всегда

К сожалению, не все школьники осознают важность этой науки, но, даже если школьный курс прошел мимо, нет ничего не возможного для человека, который поставил перед собой цель. Цель получить образование, цель изменить свою жизнь

Учить математику можно и во взрослом возрасте. Это открывает широкие перспективы, например, поступление на бесплатную учебу в один из сотен немецких вузов, в которых огромное количество направлений, связанных с математикой. Сбор и отправка пакета документов в немецкий вуз — занятие, требующее поистине математической точности. Чтобы не ошибиться, доверьтесь помощи специалиста.

Математика

Большинству программистов хватит умения выполнять простые операции и знания нескольких формул. Например, полезно разбираться в процентах — с их помощью можно создавать адаптивные интерфейсы, работать со звуком и прозрачностью. Вот образец того, как разработчик компьютерных игр может использовать математику:

Продвинутый уровень математики позволяет программисту писать сложные алгоритмы, которые применяются в графике, аналитике, сортировке, построении маршрутов и машинном обучении.

Полезная литература:

• Томас Кормен. «Алгоритмы: построение и анализ».
• Дональд Кнут. «Искусство программирования».

Нужно: всем.

Программирование меняет мышление

«Инструменты, которыми мы пользуемся, незаметно для нас самих, но неотвратимо влияют на наши ментальные привычки, а значит, и на мыслительные способности».

Эдсгер Дейкстра

Само устройство языка программирования, без сомнения, меняет образ мышления тех, кто с этим языком работает.

Я говорю не просто о написании строчек кода, а об ином мышлении, которое нужно для создания этих строчек. То есть о том, чтобы взять какие-то смутные концепции и превратить их во что-то конкретное и понятное — представить в виде кода, который решает задачу.

Проведём эксперимент. Попробуйте прочесть это сообщение:

Получилось? Конечно же вы поняли смысл текста, несмотря на бардак с буквами. (Это явление называется типогликемией.) А удалось это потому, что обычно люди читают не буквы по отдельности, а слова целиком.

Комментирует переводчик

Это не совсем верно.

1. Кембриджский университет исследования, о котором автор говорил выше. Этот текст — популярный мем.

2. Не так всё просто и с перестановкой букв: чтобы понять слова, значима не только позиция первой и последней буквы

Важно ещё:

• как далеко друг от друга теперь стоят буквы, бывшие соседними;
• как много в тексте служебных слов: артиклей, союзов и им подобных;
• насколько текст предсказуем, то есть легко ли предугадать следующие слова по контексту.

3. Есть , что, наряду с выделением слов целиком, глаз при сканировании текста всё же считывает и отдельные буквы.

Подход с чтением слова целиком не годится для программирования: там бесполезно писать srting вместо string, несмотря на то, что ваш мозг в любом случае поймёт написанное.

Мне кажется, что эта особенность при работе с кодом, когда читать приходится все отдельные символы, а не слова и предложения сразу, развивает иной способ мыслить.

Это переносится и на более высокие уровни мышления: даже считывая смысл целиком, нельзя забивать на детали. Когда программист пишет код, ему нужно действовать способами, подходящими для опредёленного контекста, — начиная с корректного синтаксиса и правильных названий для всего и вся. Одна маленькая ошибка — и программа не заработает (или будет работать неверно).

Комментирует переводчик

Внимание к деталям пригодится и в повседневной жизни. Если тренировать этот навык не только на работе и чаще «думать как программист», вы не пропустите новый дорожный знак, даже если уже пять лет ездите по одной дороге, а знак поставили только вчера

А ещё не придётся срочно бежать в магазин за переходником, потому что вы по недосмотру купили роутер с китайской вилкой.

Если прислушаться к советам Антона Спрола и перед решением хотя бы самых важных бытовых задач составлять план и учитывать свои сильные и слабые стороны, возможно, вам даже удастся завершить в срок ремонт в квартире. Деньги и стройматериалы не закончатся в самый разгар мероприятий, а соседи снизу не подадут на вас в суд за то, что вы взялись сами устанавливать унитаз (без опыта сантехнических работ) и затопили их.

Кроме того, программирование приучает ожидать подвоха там, откуда не ждали, — пользователи, а до них тестировщики, не всегда используют приложение так, как задумывали его создатели: жмут не на те кнопки и не в то время, вводят некорректные данные и тому подобное. Наверное, поэтому настоящий программист всегда смотрит в обе стороны, прежде чем перейти дорогу. Даже если это дорога с односторонним движением 🙂

Львиная доля работы программистов приходится на отладку кода — поиск и исправление ошибок в нём. И тут им тоже приходится быть начеку. Ведь, как говорится в известной шутке, отладку кода можно сравнить с детективом, где программист сразу и следователь, и свидетель, и главный подозреваемый.

В программировании важны не только логика и математика — чтобы создавать что-то новое, нужен творческий подход, умение мыслить нестандартно. Именно в этом направлении и развиваются мыслительные процессы.

Паттерны проектирования

У каждого разработчика ПО есть два основных навыка: кодирование и проектирование. И если с кодированием все очевидно (это способность быстро писать понятный и хорошо работающий код), то о проектировании почему-то многие даже не знают. Проектирование ПО – это принятие решений о том, что ваш продукт должен делать, и как следует организовать ваш код, чтобы не только добиться всех целей, поставленных перед продуктом, но и облегчить его сопровождение, модернизацию и модификацию, особенно другими людьми.

Пожалуй, впервые важность проектирования была продемонстрирована в книге Ф.Брукса «Мифический человеко-месяц», вышедшей в далеком 1975-м, но она была ориентирована на менеджеров, а не на программистов. В 1994-м Э

Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон и Д. Влиссидес (называемые «бандой четырех», «Gang of Four») опубликовали книгу «», заложившую основы современного подхода к проектированию ПО. В книге описано множество типовых приемов (которые авторы назвали «паттернами»), помогающих улучшить проекты проекты программ, и это стало основным фактором ее популярности. Стало модно задавать вопросы по паттернам проектирования на собеседованиях, и юные соискатели начали заучивать их наизусть. (Я не рассматриваю SOLID, появившийся позднее, поскольку он слабо помогает проектировать – но заучить его для собеседований вам тоже придется).

Важные советы

Не переживайте, если у вас что-то будет не получаться, либо вы что-то не поймете сразу. Это нормально. Для этого несколько раз просмотрите изучаемый материал или обратитесь к другому источнику.
Занимайтесь решением трудных задач. Не забывайте о практике. Именно таким способом можно понять тему. Если решение задачи не поддается, то отдохните и потом вернитесь к ней снова.
Изучайте математику каждый день. Уделяйте ей хотя бы час. Это должно войти у вас в привычку.
Помните об отдыхе, но не слишком им увлекайтесь.
Главное – не зазубрить материал, а понять его. Вы должны понимать математику, чтобы правильно анализировать ситуацию, применять нужные формулы и теоремы. При самостоятельном изучении спрашивайте себя, почему нужно сделать так или так. И ищите ответы. При работе с преподавателем направляйте вопросы ему. Переход к следующей теме осуществляйте только в том случае, когда вы уверены, что предыдущая отработана на практике и усвоена вами на 100%.
Займитесь поиском наставника. С этим могут возникнуть трудности, но если у вас получится, то они будут оправданы. Он всегда подскажет и подбодрит вас.
Меняйте ресурсы и площадки при изучении математики

Среди них важно отыскать тот, который вам подойдет лучше всего.

Помните, если у вас есть желание, то 50% успеха вам уже гарантировано. Для остальных 50% от вас требуется должный подход и рвение. И тогда все у вас получится.